“目前有條件的體育界人士幾乎都在使用大數據分析幫助決策。”文斯•詹納羅表示，除了生理生化的數據外，美國很多球隊也在運用大數據分析工資結構，一方面要讓球隊符合工資限制的要求，一方面又能調動運動員積極性。此外，NBA使用數據分析也頗有經驗，他表示，通過對不同地點投射3分球的數據分析，可以找到最佳投射3分球的位置，以此來指導運動員。同樣，運用到足球中，包括角球、點球等數據分析，也能給俱樂部或國家隊提供“錦囊”。
2006年世界杯1/4決賽，在與阿根廷點球決勝負前，德國隊門將萊曼隨身揣著的一張皺巴巴的小紙條令不少球迷記憶猶新。那張守門員教練給他的、寫有如何阻擋阿根廷隊潛在點球隊員的小貼士，已經傳到諾伊爾手中，不過可惜德國隊提前出局了。
軟件巨頭SAP的助力，被視作德國隊2014年巴西世界杯奪冠的重要原因之一。“大數據給德國隊帶來了競爭優勢。”福布斯體育財經專欄作家史蒂夫•麥卡斯基爾將其稱為德國隊“虛擬的第12個人”，他表示，德國足協與SAP合作以來，共同開發的軟件和分析工具，在管理團隊事務和處理數據方面有很多借鑒意義，“這些數據甚至可以給出如何擊敗對手的建議”。
|
