通過視頻流、特徵流、模型流的高效協作，團隊自主研發的數字視網膜系統實現海量視覺數據的實時處理和時空大數據的分析與挖掘。
“我們提出的數字視網膜標準體系正是基於對數字視網膜系統的研究。”王耀威表示，該標準體系包含12個板塊，此次發布的國際標準是首個板塊“總體架構”，完整定義了數字視網膜系統的整體框架。
服務全球人工智能技術與產業發展
值得一提的是，該標準提出了“特徵實時匯聚、視頻按需調取、模型在線更新”的視覺計算系統新範式，既降低了系統內數據傳輸壓力，又緩解了雲上的集中計算壓力，且模型可更新、功能可定義的技術特性能夠靈活支撐各種應用，實現對視覺大數據的實時分析和處理，解決了傳統視覺系統在帶寬、計算、存儲等方面的資源瓶頸。
研發過程中，因端邊雲協同涉及的供應商眾多，且技術創新和產業需求之間存在錯位，這套標準體系的建設困難重重。
為解決互聯互通問題，鵬城實驗室綜合考慮全球學術界和國內外廠商的意見，基於不同技術形態，從技術和行業發展趨勢的角度引導各個廠家形成統一的技術框架；為應對需求錯位的問題，對數字視網膜系統開展了多個應用試點。
2022年初，鵬城實驗室聯合產業合作單位成立了數字視網膜標準工作組，正式開啟了數字視網膜系統的國際化進程。歷經多輪優化完善，系列國際標準的第一部分終於順利發布。
目前，鵬城實驗室已與多個產業龍頭企業合作，將基於數字視網膜的大規模視頻智能處理技術賦能智慧城市應用，在智能交通領域初步構建了應用生態，相關技術已推廣至武漢、長沙、西安等數十個大中城市和地區的智能交通、智慧安防等建設項目中。
高文表示，鵬城實驗室將加速推進數字視網膜系列標準的建設，打通從研發、生產、測試到應用的全過程，為推動產業鏈、供應鏈、價值鏈、創新鏈深度融合提供堅實的標準支撐，服務全球人工智能技術和產業的發展。 |
