2022年8月，阿裡雲推出全棧智能計算解決方案“飛天智算平台”，支撑建設兩座超大規模智算中心。其中，張北智算中心算力建設規模為12百億億次／秒，烏蘭察布智算中心建設規模為3百億億次／秒，為用戶提供智能計算服務、支撑行業創新。北京大學化學與分子工程學院靶向藥物研究就受益於此。研究團隊通過應用智能計算解決方案，構建了“超大規模蛋白—配體複合物動力學”數據集，計算效率大為提升，為人工智能輔助的活性預測模型提供了數據基礎。
智算中心還為新業態提供了土壤。比如，智能網聯汽車行業就在智能算力的支撑下駛上“快車道”。今年1月，毫末智行科技有限公司建立每秒浮點運算達到67億億次的智算中心，有效降低了自動駕駛模型訓練成本，大幅提升了計算效率，車端感知架構實現升級。根據《指南》的測算，“十四五”期間，在智算中心實現80％應用水平的情況下，城市對智算中心的投資，可帶動人工智能核心產業增長約2．9至3．4倍；智算中心能够帶動人工智能及相關產業倍速增長，成為經濟增長的新動力。
以應用為導向，堅持開源開放、集約高效、綠色普惠原則建設智算中心
從政策層面看，我國高度重視人工智能產業發展，智能算力發展的基礎逐漸夯實。
2017年出台的《新一代人工智能發展規劃》就提出“建立人工智能超級計算中心”；2020年，國家發改委將“以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施”納入新型基礎設施建設；2021年7月印發的《新型數據中心發展三年行動計劃（2021—2023年》提出“加快高性能、智能計算中心部署”；2022年1月，國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》提出“打造智能算力、通用算法和開發平台一體化的新型智能基礎設施”；隨著“東數西算”工程全面實施，智算中心建設也進入了加快發展的新階段。
單志廣認為，智算中心在發展過程中也存在概念認知不清晰、建設標准不統一、應用場景不豐富、運營模式不成熟等問題。“比如，智能計算中心建設的架構體系、數據接口、信息安全、軟硬件規範等方面仍缺少較為通用的標准體系，將帶來屬地化、碎片化風險，不利於跨區域協同創新和生態構建。”他舉例說。
針對智算中心發展的新形勢和挑戰，單志廣表示，智算中心應以應用為導向，堅持開源開放、集約高效、綠色普惠的建設原則。一方面，智算中心的建設要以開放硬件和開源軟件為主，融合多元算力，實現算力的聚合、調度、釋放，讓智算中心“用起來、用得好”；另一方面，要朝著標准化、集約化、低門檻和綠色低碳方向發展，通過算力＋算法的一體化、基建化，發揮出智算中心普惠高效的賦能效果。“要讓智能算力像水、電一樣，成為城市的公共基礎資源，為用戶提供功能豐富、使用便捷的智能算力、算法服務和個性化開發服務，實現‘帶著數據來、拿著成果走’。”單志廣說。 |
