主動降噪技術在空間降噪的實際應用中，效果有時也不理想。有報道反映，Model S在崎嶇道路行駛中開啟主動降噪功能，車廂內的環境噪音會有所降低，但效果並不是很明顯。
Molex莫仕業務發展工程師Kurt Dekoski指出，基於車輛設計存在許多挑戰，每個車輛都具有不同的聲學性能，因此，降噪系統必需具備充足的適應性，針對個別車輛的聲學變化進行校准。
傳感與編解碼 芯片發揮重要作用
從主動降噪的產業鏈觀察，最底層當屬負責信號輸入輸出的傳感器，由它進行環境噪音的監測；第二層是信號處理芯片，分析噪音曲線，進行音頻的編解碼；再往上則是語義理解、智能交互的企業；最上層還有智能設備、數據運用等相關企業。在這個鏈條上，集成電路技術發揮著重要作用。
Kurt Dekoski就表示：“在推動ANC技術繼續發展方面，芯片技術發揮著舉足輕重的作用。”比如基於加速度計設計的道路降噪（RNC）傳感器，可以安裝在汽車底盤上，用於環境噪音的監測，以獲得更加準確有效的數據，幫助消除有害的道路噪音、風噪和汽車暖通空調噪聲及低頻聲音。“減少電子設備延遲的技術進步，一直是其中關鍵。考慮到輪胎聲音到達駕駛員耳朵需要0.009 秒時間，因此，能夠將數據從車輪附近的傳感器傳輸到處理模塊，計算消除信號並在車廂內廣播是至關重要的。”
在談到如何解決底噪問題時，何源表示：“我們需要從最底層、最根本的地方解決底噪問題，在模擬技術方面，要採用優秀的數模－模數（ADC－DAC）器件，以降低噪聲。在數字技術方面，採用靈活的指令集，調整優化音頻路徑，從數字端降低噪聲。”一款優質的ANC設備甚至要從系統級做起，在布板布線的時候就要考慮避免器件間的相互干擾。
風噪問題也可以通過硬解碼的方式解決，比如加裝硬件級別的檢測模塊，當感知到麥克風受到外部風的衝擊時，立即開始進行動態的檢測和調整，避免噪聲的出現。這種實現方式是硬件級別的，實時性與低功耗都可以得到保證。
總之，更優質的聽覺體驗開始受到人們越來越高的關注，整個市場前景值得期待。但是，整個產業特別是空間降噪仍處於起步階段，實際應用中出現的一系列干擾問題需要從業者一點一滴解決。 |
