數據成為數字經濟新的關鍵生產要素
不同的經濟形態，生產要素所包含的內容有很大不同，關鍵的生產要素也不同。數據是數字經濟的關鍵生產要素，在數字經濟的研發、生產、流通、分配、消費各經濟環節中的重要價值日益凸顯。
首先，數字經濟始終圍繞數據這個核心生產要素的感知、采集、傳輸、存儲、計算、分析和應用，來重構企業和經濟發展的強大驅動力。消費互聯網和產業互聯網對傳統流通、消費、生產體系的淘汰、升級、融合、重組、優化等作用，其背後的經濟邏輯都必須基於對數據的判斷、預測和精准匹配。
其次，數據作為生產要素具有即時性、共享性、邊際生產率遞增等特征，數字技術與傳統生產要素相融合，可以通過算法優化傳統生產要素的配置效率，提高包括物質資本、人力資本、公共資本、土地、技術等其他生產要素的邊際生產率，進而有利於實現遞增的規模經濟報酬。比如，Airbnb租房、Uber打車等共享經濟模式的本質，就是挖掘數據的價值，基於數據構建新型的合作和信任體系，實現智能化匹配供需的目的，提高資源配置效率。
最後，在數據、算法和算力的驅動下，數字經濟可以實現線上線下全網、全域、全渠道，端到端的全鏈條、全流程、全場景的連接，打造豐富的人與機器無縫銜接的應用場景，使人工和機器的分工合作達到高效的協同水平。比如，商業銀行構建客戶互動層、AI決策層（AI中台層）、核心系統與數據中台層，可以通過大數據分析對客戶進行精准畫像，實現精准定價，並在此基礎上開展無抵押的數字信貸。
融合是新生產或新服務方式產生的前提
數字化環境下，無處不在的傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施通過物理信息系統（CPS）形成一個智能網絡。通過這個智能網絡，人與人、人與機器、機器與機器、服務與服務之間，能夠形成一個互聯關係，從而實現橫向、縱向和端到端的高度集成。 |
