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| 学术期刊工作人员正在核查分析蛋白质和DNA的可疑图片。(图片来源：《自然》网站) |
中評社北京3月21日電／據科技日報報導，今年1月，英國分子生物學家肖爾托·戴維發表文章，指控美國哈佛大學醫學院附屬丹娜－法伯癌症研究所科學家通過修改圖片偽造數據。隨後該研究所正式宣布撤回6篇論文，並糾正了另外31篇論文的數據。吹哨人戴維聲稱，這些造假論文發表於1999年至2017年，其中一些論文刊發於《細胞》和《科學》等頂級科學期刊。戴維使用人工智能（AI）圖片分析軟件和手動檢測發現了論文中的問題。
《自然》網站在近日的報導中指出，上述事件只是冰山一角，對學術論文中出現可疑圖片的指控還有很多。面對學術偵探和公眾的審查，學術期刊正在積極部署AI工具，以檢測出可疑圖片。
可疑圖片層出不窮
可疑圖片包括在多個圖中使用同樣的數據，圖片部分或全部重復，以及拼接圖片等。有些可疑圖片是論文作者有意為之，誤導讀者；有些是作者為了讓圖片變得更加美觀而作出些許改變。專家表示，不管基於何種理由，可疑圖片都損害了科學的完整性和嚴謹性。
專門關注學術不端和期刊撤稿的學術打假網站“撤稿觀察”維護的數據庫列出了51000多份需要撤回、更正的記錄。
美國科學圖片審查員伊麗莎白·比克及其同事對此開展了量化分析。他們研究了1995年至2014年間發表的20000多篇論文中的圖片，結果發現近4%的論文包含可疑圖片。這項研究還顯示，從2003年開始，論文中圖片重復出現的現象有上升趨勢，可能是因為數字攝影技術使修改圖片變得更容易。
比克指出，與幾十年前相比，現在發表的論文數量與日俱增，論文中出現圖片的數量也水漲船高，可疑圖片也會有增無減。美國科學公共圖書館出版倫理團隊成員蕾妮·霍赫則認為，可疑圖片問題的高報告率也可能源於“全球對誠信問題的認識提高，舉報行為增多”。
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