丹娜－法伯癌症研究所正在開展後續調查，該機構研究誠信官員巴勒特·羅林斯表示，盡快糾正錯誤至關重要，這是具有強大研究誠信的機構的常見做法。不過，她也補充道，論文中出現圖片重復或不一致並不能證明作者有意欺騙。
AI或充當“火眼金睛”
為減少可疑圖片發表，包括《細胞科學》《公共科學圖書館·生物學》《公共科學圖書館·綜合》在內的一些期刊，要求作者除了提交裁剪或處理後的圖片外，還要提交原始圖片。
許多出版機構計劃將ImageTwin、ImaCheck和Proofig等AI工具，納入出版前檢查中。《科學》雜誌宣布使用Proofig篩選所有投稿。該雜誌主編霍頓·索普表示，Proofig發現了一些問題，編輯因此否決了某些論文的發表，通常作者也對論文中的錯誤被識別出來表示感謝。
《自然》報導稱，即使圖片已經被旋轉、拉伸、裁剪，或改變了顔色，這些AI系統都可以快速檢測出同一篇論文中的重復圖片。當然，不同系統各有不同優勢。
比克解釋稱，Proofig可以發現哪些圖片是通過剪切或縫合拼接而來；ImageTwin則使用戶能將某篇論文中的圖片與其他論文的大型數據集進行交叉檢查。而一些出版商也在開發自己的AI圖片分析軟件。
研究表明，AI工具標記的許多錯誤也有點“無辜”。Proofig對2021年和2022年初提交給美國癌症研究協會9家期刊的1300多篇論文開展了分析，發現15%的論文可能存在圖片重復問題。論文作者的回復表明，207次圖片重復中，28%是作者有意為之，例如使用同一張圖片說明多個論點；而另外63%是無意的錯誤。
協同作戰不可或缺
這些科技期刊用戶報告稱，AI系統肯定能更快、更容易發現某些類型的圖片問題。但比克認為，這些AI系統不太擅長發現更複雜的操作，比如AI生成的虛假圖片。英國生物學－生化與分子生物學類期刊《恩博報告》主編伯恩德·普爾弗也認為，這些AI工具有助於檢測出低級別的誠信違規行為，但更多更嚴重的問題可能會急劇增加，目前的方法或許很快會過時。
《自然》指出，要想檢測出可疑圖片，在專家團隊的專業素養、技術工具，以及提高警惕性等方面要協同發揮作用。普爾弗表示，隨著圖片處理變得越來越複雜，查找可疑圖片將變得越來越困難。
那麼，從長遠來看，如何最好地解決圖片濫用問題呢？
比克表示，科學家需要更多地關注嚴謹性和數據的可重復性，對學術不端可能帶來的影響和後果要保持敬畏之心。（來源：科技日報） |
