李彥宏表示，所以，怎麼樣能夠搞清楚一個病他是由哪些個基因的共同的作用導致的，這裡面其實需要大量的計算。我們有一個項目，就是對中國食管癌的病人有一個測序，試圖找到哪些基因的共同作用可以導致這個癌症的發生。如果我們搞定這些的話，未來像這些基因編輯治療方法可以應用在更多的常見病上面。
李彥宏提到，現在的基因編輯都是在一些罕見病上面的應用，大多數的病我們需要搞清楚是哪些基因的共同的作用導致的，這裡面需要大量的計算。
李彥宏表示，我跟醫療行業交流的時候，通常在我們看來是很深奧的醫學知識，他們看來很簡單。反之，在我們看來很簡單的計算，在他們看來就是大數據、人工智能。所以我們很希望把幾十萬台服務器的運算能力，真正的深度需要的、最先進的算法能夠應用到醫療和健康領域。
第四個層次是新藥的研發，李彥宏認為，今天已知的有可能形成藥的化合物大概是10的33次方這麼多。已知的藥物是怎麼合的？未知的分析中，我們怎麼能夠進行大量的篩選找到有限的藥？這也需要極其強大的計算能力和算法。像美國有一些創業公司已經在做這個事情，我們覺得計算機科學、人工智能能夠在這方面有所幫助。
所以李彥宏提到，他很希望互聯網領域和醫療健康領域兩方面共同努力，我們用自己的大數據的能力，用自己無窮無盡的計算能力，醫療健康領域希望我們可以收集越來越多的數據，提出難的問題，至少從計算的角度越來越難的問題。我們共同努力能夠造福數億的患者。 |
