與此同時，各軍種也將各自開發的人工智能系統投入演習與實戰運用，在實踐中探索檢驗人工智能的效能與局限。2023年新一輪巴以衝突爆發後，美陸軍迅速將其梅文系統的人工智能算法投入實戰。相關信息顯示，2024年2月，美軍在對中東地區多個目標的空襲中使用了人工智能算法。據美軍計算，若基於衛星圖像等信息識別目標，再將數據傳輸給用於打擊目標的武器系統，需耗時約12小時，但在梅文系統幫助下，整個過程可以縮短到1分鐘之內。
研發智能裝備執行複雜任務
無人智能裝備的快速發展，正在迅速改變傳統作戰模式。以MQ-9和MQ-4C為代表的美制無人機，在偵察、監視、打擊等任務中展現出精準、隱蔽的作戰特點。美海軍的“海洋守望者”無人水面艦艇和“海洋先鋒”無人潛航器，分別在海上偵察和深海監測中發揮了重要作用。LS3四足機器人可用於執行補給和偵察任務，M5無人戰車能在城市作戰中提供偵察和火力支援。未來，隨著人工智能技術的提升，無人裝備將具備更強的自主決策能力，獨立執行複雜戰場任務。
美軍還積極推動網絡攻防技術向智能化、自主化方向發展，推進網絡戰武器系統的標準化和集成化。例如，美國防高級研究計劃局推出的自主網絡對抗系統，致力於形成自主對抗網絡威脅的能力；該局推出的其他兩個項目，則專注於提升網絡傳輸能力和數據交換的安全性。
美軍智能化建設雖有較大進展，但其未來發展也受限於多種因素。首先，高昂的研發和部署成本限制了智能化技術的普及應用，導致內部資源分配不均及對傳統軍事力量投資不足，影響整體戰鬥力均衡。其次，人工智能技術可能帶來新的戰略風險，尤其是在網絡戰和電子戰領域，智能化系統的脆弱性可能成為對手攻擊的突破口。同時，美軍在追求技術優勢的過程中，存在忽視基礎技能訓練的現象，過度依賴新興技術，有可能在複雜戰場環境下暴露出應變能力不足等問題。此外，智能化戰爭中自主武器系統的使用，極易引發戰爭倫理和相關法律問題，遭到國際社會的反對。（來源：解放軍報；作者：祁琪——單位：軍事科學院） |
