科技投資的宿命永遠是平衡技術的先進與當下的競爭。秦天一說：“當你的性能可以吊打別人的時候，其實就不存在競爭。”
賈佳亞在18個月內完成了四輪融資，思謀成為當時最快晉級獨角獸的初創公司，它最後一次宣布融資消息是在2021年6月，獲得了由IDG資本、紅杉中國、聯想創投等聯投的2億美元。隨後，這家獨角獸在融資消息公布上選擇了低調。
2000年左右，機器學習被很多製造公司應用，但隨著深度學習的出現，以樣本學習為核心的機器學習已經過時了。
以手機喇叭質檢傳感器為例，以往機器學習用的方法是，讓機器首先看完100萬張手機喇叭的圖，或者學習100萬次或者10萬次的聲音才能分辨出，什麼樣的是好喇叭，什麼樣的是有瑕疵的喇叭。
“但它並不理解這是個什麼東西，它只是理解你給我這個東西哪裡好哪裡壞，去做判別。”賈佳亞說。
人工智能技術路徑的發展是機器學習—深度學習—大模型。深度學習出現時，賈佳亞團隊是最早一批研究團隊之一。待他2019年離開騰訊並創辦思謀時，所有業務的技術基礎都是在深度學習之上開展，然而其時行業中依然不少公司和工廠沿用機器學習技術。
再之後，大模型來了，機器理解有了突破性進展，它從“知其然”走到了“知其為所以然”的地步，智能工廠的爆發只差臨門一腳。
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