鑒於當前高校畢業生就業面臨的諸多挑戰，降低其首次就業的機會成本、確保在職人群勞動技能的及時更新、進一步縮短失業到就業的匹配時滯，成為解決該群體就業問題、提高就業質量的關鍵舉措。
第一，以行業需求引領高校育人體系建設。隨著新一輪科技革命的推進，國家與社會對教育服務提出了更專業化的要求。高等教育應以滿足國家現代化戰略和新型經濟發展需求為目的，主動作為，積極瞭解勞動力市場對求職者技能的具體需求，改革教學邏輯與內容，靈活探索“企業＋學校”畢業年級學生培養模式，將教學實踐與工作需求相結合，利用人工智能技術的有效性和適應性提升個性化教育教學質量。將學科發展與時代所需結合，以應用和實踐為牽引，幫助學生構建完善的專業學科知識體系。可嘗試進一步延長“應屆畢業生”身份適用時效，強化對失業“應屆畢業生”的就業輔導支持。降低學生首次就業的機會成本，引導他們以就業為契機主動思考未來職業發展路徑，以及如何在實現自我價值的同時服務社會、報效國家。
第二，推動在職教育體系的智能化、數字化與普惠化改革，構建全社會公共終身教育生態。充分利用人工智能技術，加快建設適應新型技術、勞動技能的在職教育體系，特別關注智能製造、機器人、虛擬現實等新時代所需職業技能的培養。一方面，提升全社會對新興技術的理解，彌合技術鴻溝，引導市場充分挖掘人工智能、大數據分析技能與實體經濟工作需求的結合點，真正發揮新興技術的應用價值。另一方面，充分利用智慧教育的自適應特性，實現規模化職業教育與個性化培養的有機結合，降低在職人群獲取新型技能要素所需的物質成本與精神成本。減少由於數字經濟時代行業更替所造成的勞動力市場摩擦，真正實現勞動力市場向新質生產力要活力、向新興技術要動能。
第三，加快建設面向高校畢業生的人力資源市場，注重提升監管，提升就業指導部門對就業信息全面統籌、有效處理與精確推送的能力。加快建立針對高校畢業生就業的應聘、培訓市場，充分利用市場力量協助高校畢業生順利就業。監管部門應進一步做好對市場應聘信息的篩查、統籌和匹配工作，並協同就業指導部門利用大數據手段精準識別大學生就業行業的需求動向。就業指導部門還應基於龐大的數據資源，深入剖析各個行業的就業趨勢、崗位需求以及薪資待遇等信息，從而為未就業大學生提供有針對性的就業指導，同時倒逼高校教育教學體系改革。此外，各地各高校可結合大學生在校行為與求職數據，如學生成績、興趣愛好以及實習經歷等，個性化匹配學生所適合從事的崗位類型和行業方向，並據此推送相關招聘信息與就業指導服務內容，進一步提升高校畢業生就業技能、心理需求與勞動力市場的匹配度。監管部門還可從源頭上優化招聘信息的發布與篩選機制，進一步解決招聘信息繁雜、針對性不強以及畢業生面臨信息過載等問題。
（來源：光明日報） |
