警惕技術主義帶來的挑戰和風險
技術往往又是一把雙刃劍。作者增量的同時也意味著讀者分流，想要吸引更多的閱讀量、在眾多的網文排行榜上獲得可見性，網文作者將不得不在創新和立意上下更大功夫，努力跳出同質化的窠臼。按照當前人工智能迅猛的發展速度，且不論AIGC目前在生成詩歌方面已經達到的高度，即便是大體量網絡小說也有望超越絕大多數人類作者。當全行業都實現人機融合時，寫作效率將大大提升，網絡作家若還是僅僅停留在對既有寫作模式、套路、網梗的模擬、融合甚或是有限度的翻新上，很難在海量湧現的作品中實現有效區隔，更遑論超越人類同伴中那些富有創意的優秀寫作者。技術之上，好故事永遠觸動人心。衹有那些情感體驗更豐盈、故事創意更獨特、敘事藝術更多元的作品才能脫穎而出。
同時，作為可以集合人類既往智識的信息化工具，生成式人工智能技術儘管擁有無限潛能，我們仍然要對其保持批判性思維，警惕技術主義帶來的數據性偏見。尤其是人工智能中的算法推薦，可能放大或掩蓋某些審美趣味、情感傾向、藝術類型或主題內容等，導致網絡作家寫作趨同，或者只追求吸睛主題和熱門題材寫作，那樣作品的思想力量和文學價值將始終在同一水平面上徘徊，難以有較大的開拓創新。
目前的技術條件下，處於成長期的生成式人工智能不僅耗能極高，而且有被濫用的風險。引入AIGC將給包括網文行業在內的文藝創作帶來一系列數據安全、信息倫理、隱私挑戰及版權治理等問題，有必要對相關監管體系提出新需求。2023年年底，《紐約時報》率先打響AI版權第一炮，指控微軟公司等未經授權使用報紙內容訓練人工智能模型，而這些AI研發機構之間也難以避免版權紛爭陷入“百模大戰”。這些都提醒我們不僅要重視生成文本中存在的結構化、模式化、同質化問題，還要啟動嚴格的過濾程序、建立健全監管治理體系，謹防出現抄襲侵權、隱私洩露、安全漏洞、不良內容等問題。
今天，人工智能的發展日新月異，不僅全面在日常生活中應用，也將在可以預見的將來成為人類社會技術發展的大趨勢。面對AIGC文藝創作的新問題、新現象、新機遇，肯定與質疑的聲音兼具。但目前各文藝門類人機合作創作的實踐表明，人類創作的對手其實從來都不是AI，創作固化、個性消弭、美感均值才是最大的問題所在。面對生成式人工智能，不妨放下“人類中心主義”，既不恐慌亦不排拒，積極探索、審慎考量，主動擁抱“人工智能＋”，建構人機交互新範式，讓技術理性和人文精神在人機交融環境下和諧共生。
（來源：光明日報） |
