在“數據要素×科技創新”行動中，推進數智融合也是重要舉措之一。《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出，以科學數據支撐技術創新，聚焦生物育種、新材料創制、藥物研發等領域，以數智融合加速技術創新和產業升級。
近年來，人工智能、區塊鏈、深度學習、物聯網等新一代數智技術的集成迭代與擴散，已滲透到研發設計、生產製造、客戶服務等各個環節，對生產技術、生產方式帶來全角度、全方位、全鏈條的改造，全面提升產業的自動化、數字化和智能化水平，為推動數智融合應用、加快形成新質生產力提供了關鍵驅動力。
西北大學經濟管理學院教授鈔小靜認為，數據要素作為數字經濟時代以非物質形態被計算機設備存儲和處理的新型關鍵生產要素，具有非競爭性、低復制成本、非排他性、強外部性等技術和經濟特徵，可以被不同主體重復利用，通過解構重組、匯聚融合等方式產生“數據＋算法＋算力”融合價值，為夯實數智融合內在形態、加快形成新質生產力提供了基礎性重要資源。
“一方面，數據要素與傳統生產要素的有機融合應用，豐富了數智融合的表現形態，將數智融合的方式由地理空間轉向為數字空間。”鈔小靜說，“另一方面，數據要素在傳統生產要素的再配置、再組合中發揮‘媒介’作用，產生了新的要素加工模式，催生了數智融合新形態。” |
