開發運用各類分析模型實現監督精準化。要堅守政治站位，緊緊圍繞服務政治監督、日常監督，做實做細監督第一職責，將實現監督工作精準化作為大數據監督的最重要目標，將發現問題作為大數據監督的最關鍵功能。深入研究監督領域的行業特點、數據分布等情況，合理構建各類分析比對模型，精準鎖定違規違紀違法的人和事。要著重發現制度漏洞和共性問題，推動形成治理體系和治理能力提升的監督閉環。要轉變信息化工作思維和方式，突出以數據為核心，發揮人腦智慧，運用“數據為王、分析為綱，問題導向、結果檢驗”工作方法，不斷總結提煉，推動形成適合紀檢監察工作實際的數字化監督格局。
構建防護屏障，守牢大數據監督安全底線
網絡安全和信息化，是一體之兩翼、驅動之雙輪。實現大數據監督、構建信息化監督體系，涉及各領域各行業數據信息，必須把數據安全擺在突出位置抓實抓細抓好，多管齊下做好軟硬件配套、安全防護、監督管理等工作，確保數據信息絕對安全。
加強技術防護。健全紀檢監察網絡安全保密體系，強化安全能力建設。在軟件應用方面，加大數據安全保護技術研發，加強身份認證技術應用，嚴格數據使用範圍，嚴防數據洩露和盜用，全方位強化數據安全。在硬件配套方面，提升信息化系統自主可控能力，打牢信息安全保護基礎。
加強攻防演練。做好網絡安全風險監測、預警、處置工作，以網絡安全攻防實戰演練為抓手，以關鍵信息基礎設施以及重點應用系統為目標，進行網絡安全實戰攻防對抗，在實戰中檢驗紀檢監察專網的安全性，提升全系統人員網絡安全意識，檢驗大數據監督網絡安全防護水平與應急處置能力。
加強全生命周期監管。堅持按涉密數據安全防護要求，建立健全統一的監管體系和監管機制，制定相關監管標準與流程，開展大數據監督信息安全保護全生命周期監管，在實現大數據采集過程中確保網絡數據的完整性、可用性和保密性。 |
