第三，數據技術體系的演進
發展數字經濟離不開數字（化）基礎設施，離不開信息技術，特別是涉及數據全生命周期的大數據技術的支撐。大數據技術主要涉及大數據管理和處理技術、大數據分析方法以及大數據治理技術等。當前，大數據技術發展面臨系列挑戰，諸如：如何應對數據指數增長帶來的算力性能和能效挑戰？如何管理超大規模的數據資源？如何滿足大數據高效處理的需求？如何實現多源異構大數據的多模態融合分析與可解釋性分析？如何形成系統化的大數據治理框架與關鍵技術？
未來大數據技術發展將呈現若干重要趨勢。從總體來看：技術模式從“計算為中心”向“數據為中心”轉型；數據與應用將進一步分離，以促進數據要素化；高能效大數據技術棧是可持續發展的關鍵；大數據標準規範和以開源社區為核心的軟硬件生態系統仍然是發展的重點。在數據管理方面：數據管理正在從面向和限定於單域的孤立服務，發展到跨越空間域、信任域和管轄域的數據共享與協同服務的新階段，跨域數據管理需要破除“數據孤島”，促進數據要素的共享與協同，促進數據價值的最大化。在數據處理方面：近數處理成為突破性能瓶頸的重要途徑，包括存儲上移、算力下移以及分布式計算模式的轉變；系統設計需從擴展性優先走向性能優先，需要考慮性能優先的系統設計、領域專用軟硬件的支持和新興的數據處理方法。在數據分析方面：需從單域單模態分析到多域多模態融合，實現廣譜關聯計算；從聚焦關聯到探究因果，實現分析結果可解釋。在數據治理方面：基於數字對象架構（DOA）的數聯網將成為數字化時代的新型信息基礎設施。
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