“人工具備靈活性，機械有穩定性，人機互動才能各展所長。”李小燦說。
不過，人工操作的環節，如何減少誤差呢？
李小燦說，車間的智能系統不但有顆剛正不阿的“大腦”，還有一雙永不疲倦的“法眼”，用於動態識別和專門捕捉每一次的“犯規動作”，適時“吹哨”提示，確保規範化運作。
“我們高度重視操作者技能培訓，讓操作者緊隨智慧汽車步伐，成為新賽道中的行家裡手，培訓員工的方式也不一樣。”李小燦說，通過3D可視化作業培訓系統，可以生動再現每一項工藝要點和操作細節，年輕員工對這樣的“數字化教練”接受度非常高。
值得一提的是，賽力斯鳳凰智慧工廠的總裝綫還試行了另外一套數字化系統，使電腦設計與實物輸出質量高度等同。
“這種方式有一個形象的稱謂叫‘雙胞胎’數字化系統，就是讓設想與產品如一母同胞般不走樣。”李小燦說，這套系統實現了制造者所追求的更高的境界——所見即所得！
細到頭發絲直徑的檢測精度
“要想打造精品產品，實現零缺陷交付，就必須把控制造過程的每一環節的每一處細節，尤其是品控方面的等級細分程度。”該工程技質總監曹楠說。
|
