四是智慧農業技術有效供給不足。由於基礎研究薄弱，信息感知農業傳感器、智能決策模型算法以及高端農業智能裝備技術產品創新不足，不能滿足實施智慧農業的需求。同時，也缺乏針對我國農戶和小地塊的實用低門檻技術，難以滿足我國廣大小農戶的需求。此外，農業的生態多樣性，對技術與應用模式的需求也是多樣的，但對於研發主體，投入大量資金研發後，卻不能像工業技術產品一樣大規模復制推廣，導致企業研發主體不願意也不敢投入。
當前，我國智慧農業尚處於起步發展階段，為促進其快速發展，應在以下五個方面採取措施。
一是加強政府支持。統籌各類資源，加強政策扶持，突破重點核心技術，實現自立自強。圍繞農業重點領域、重點產業實施一批智慧農業重大項目工程，加強智慧農業關鍵技術研究與應用示範，總結經驗，建立可復制、可推廣的模式與經驗。
二是制定相關資金補貼政策。鑒於農業的社會公益性、生態區域性、高度分散和個性化特點，建議對智慧農業技術產品研發和應用主體給予政策性補貼，減免以智慧農業為核心業務的企業稅收，減免農村地區互聯網接入和數據傳輸通信費用。
三是加強技術標準與檢測平台建設。依托聯盟、協會等團體和組織，快速建立數據、產品、市場准入等團體標準，並積極推動國家和行業標準建設。建立國家和行業認可的第三方產品、技術檢測平台。
四是建立數據開放共享機制。農業數據具有散亂雜、孤島林立等特點，建議政府部門加強農業數據的收集和整合，並在一定範圍內按流程開放相關數據，建立共享機制。對於進入國內市場的外國企業，要求其產品提供數據接口標準。 |
