除了在高並發性、高時效性上解決網絡交易的安全問題，還有從用戶直接行為分析得來的網絡交易行為認證。
在網絡交易中，傳統交易認證採用單域管控的身份識別認證方式，即通過網絡安全的身份信息、銀行賬戶的數字密碼等進行認證。然而，這些信息極易被非法騙取，欺詐手段的多變、欺詐隱蔽性增強以及團夥跨域作案都使得這樣的方式效用有限。
如何以不變應萬變？
“以不變應萬變”：從變化的行為數據中求解不變的行為紋理
對於實現“以不變應萬變”，蔣昌俊的思路是：從變化的行為數據中求解獲得不變的行為紋理。
這也是國際上較早提出的網絡交易風險防控行為認證方法，但當時普遍採用的是詐騙後總結規則，缺乏統一設計，規則之間缺乏一致性，效率低、準確性差，無法應對層出不窮的詐騙手段。
蔣昌俊帶領團隊另辟蹊徑，提出行為認證基礎即“行為認人”。他提出，“現實生活中，每個人的行為習慣會體現在一言一行中。網絡上也一樣，任何一個細小行為都會留下‘痕跡’，如使用的設備、時長、頻率……久而久之形成習慣。這種習慣如同指紋一樣難以複制，具有比密碼更複雜的特點，通過深入分析這些‘痕跡’，可以對網絡交易支付用戶進行瞬時精准識別。”
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