一是AI等數字技術嵌入醫療行業的要求和標準都更高。當前，許多數字技術不足以被醫療行業完整吸納，應用也多局限於初始階段和較小範圍，市場價值尚難全面彰顯。而數字巨頭在其他行業的“必殺技”，如在線廣告、分眾營銷等一旦濫用於醫療行業，在解決提高市場效率和保護用戶隱私等核心矛盾上甚至會起到反作用。
二是用戶、企業、政府、社會多重主體協調難度更大。2018年谷歌曾與美國衛生系統達成協議，讓谷歌獲得了大量的患者醫療記錄。消息一經披露，引發了公眾對個人健康數據被商業化的抗議。即便能平衡好國內各對關係，由於各國對本地數據的監管日益加強，國際合規又成為這個敏感行業數字化、國際化的下一道難關。
誠然，用技術撬動醫療健康行業富礦已成為大型科技公司的一大執念，而“叫好不叫座”卻是數字醫療發展之路上的大概率事件。那麼，在醫療這個任何環節都不允許出錯的高壓賽道上，挑戰和困難每多一重，對市場規律的敬畏和理解就應多一分。更先進的服務理念、更完善的技術矩陣、更有效的政企合作和更高標準的社會責任，離開上述哪一項，場上選手們都無法跑穩跑贏、跑入人心。
谷歌健康的主管芬伯格曾說，谷歌發力數字醫療的初心是“構建一個可以通過技術更容易找到合適的醫生、臨床數據和診斷條件的世界”。隨著IBM、亞馬遜、阿里、騰訊等數字巨頭加入醫療賽道的比拼，希望好的初心有正確的路徑與之相匹配，讓數字醫療真正造福人類，而非“吸睛”的噱頭。
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