據最高人民法院副院長賀小榮介紹，從目前的司法實踐來看，數據的法律問題集中表現在四方面：一是數據產權歸屬不清。數據已經成為與土地、勞動力、資本、技術並列的生產要素，但數據的產生歸屬、數據收集者合法權益的邊界、數據收集者的單方删除權等問題，給司法實踐帶來巨大挑戰。二是數據處理者侵犯個人隱私。民法典規定，除非經權利人明確同意，數據處理者不得利用自然人隱私，當前我國正在制定關於人臉識別的相關司法解釋。三是大數據集中導致“殺熟”。網絡平台商家的“殺熟”現象嚴重侵害消費者合法權益，出現這一現象的深層次原因，主要在於平台商家長期收集消費者的交易數據並不當利用。四是缺乏數據算法合理性的裁量標準。一旦遇到問題，難以為查清案件基本事實提供依據。
“我國大數據產業‘十三五’時期年均複合增長率超過30%，2020年產業整體規模超過1萬億元。”工業和信息化部副部長王江平認為，要用發展的眼光來看待數據治理這一全新領域，有一些問題現在是小問題，今後可能會變成大問題。
數據安全法為解決數據安全和權屬問題提供了一些重要遵循。但是，實施過程中還有一些具體問題需要進一步確認。
“新冠肺炎疫情防控中，大數據發揮了重要作用。”據陳智敏介紹，2020年全國健康碼累計使用超過600億次，助力我國經濟社會秩序平穩恢復。然而，如此大規模地收集和使用個人數據，讓大量個人數據掌握在社區、物業、企業手中，也存在較大安全隱患。“如何保障公民的合法權益，特別是確保公民指紋、人臉等不可逆轉的生物特征信息沒有風險，需要從法律法規上來解決。”他說。
寶貴又敏感的數據，到底應該怎麼用？陳智敏提了幾條落實數據安全法的建議：
一是主體在民。在大數據時代，公民個人的數據權與人格權、財產權同等重要，共同構成公民的基本權利。數據權包括數據的知情同意權、修改權、財產權，特別是數據的分配收益權等。
二是主權在國。國家應享有對政權管理範圍內的數據生成、傳播、管理、使用、調控、監管、保護、評估、審查等權利。
三是企業開發。數據本來是分散的、孤立的、互不聯繫的，但通過企業的收集、整理、清晰，使之成為有機的鏈條，成為有使用價值的商品。應當明確企業在數據開發中的合法權益，保證數據交易的公平合理，反對不正當競爭，反對數據壟斷。
四是共享共用。在明確數據公民主體地位和權利、國家主權和權利的基礎上，按照社會主義市場經濟規律推動數據共享共用。 |
