中評社北京4月15日電／據澎湃新聞報道，在海量的分子數據庫裡，AI就像個“捕撈達人”，能迅速找到對罕見病治療具有潛力的有效化合物。最近，南京郵電大學生物醫學工程專業一研究團隊開展了“罕見病的AI新藥篩選方法與平台開發”項目，利用人工智能技術，縮短罕見病新藥研製周期。
罕見病，是指那些發病率低、患病人數少的疾病。資料顯示，全球大概有4億左右的罕見病患者。這意味著，每30個人中，可能就有1個人被罕見病折磨。
目前，罕見病的種類已遠遠超過了7000種，但僅有5%的罕見病獲得了有效的治療批准。
澎湃新聞了解到，該項目搭建了一個針對罕見病藥物分子虛擬篩選的平台。該平台基於已有的小分子活性數據，利用新型的人工智能算法模型篩選出有效的生物分子，來促進相應類型的罕見病後期藥物研究。
簡單來說，該平台能夠擴大對罕見病治療可能有效的化合物搜索範圍，加速新的有效潛在藥物分子的預測，降低研發時間和人力成本。用戶登錄平台後，只需要選擇模型，輸入相關的分子式以及用戶郵箱，就能得到相關的預測結果。
一般來說，在藥物研究的前期，研發人員要去海量的化合物分子庫裡搜索，逐一進行實驗測試，找到對重要靶標有作用的分子化合物。“這是現代藥物設計臨床前必經的過程，找到有效化合物，才能進行下一步的分子改造和生物實驗。”南京郵電大學地理與生物信息學院的吳建盛老師說。
利用人工智能算法平台，藥物研發人員可以擴大有效化合物的搜索的範圍，減少進入實驗階段的化合物數量，縮短罕見病藥物的前端研發時間。“人工智能技術如果能充分應用於新藥設計的研究，將大幅降低藥物研發機構對罕見病的的研發成本和周期，也會吸引更多人來關注罕見病的藥物研究。”吳建盛說。
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