中評社北京3月24日電／構建新發展格局，需要持續對國內國際雙循環的運行態勢、雙鏈布局、難點堵點痛點等進行統計分析、預測決策、優化升級，實現高質量發展，這就離不開宏觀層面關於市場主體完整、真實、及時的原始數據支撐。作為國家治理大數據體系重要組成的稅收大數據，可以提供這一支撐。
稅收大數據關聯全部市場主體，積累了每個主體的基礎信息、數年的生產經營和市場交易數據，以及稅務執法過程中生成的數據；覆蓋社會生產—流通—分配—消費各個領域，在微觀上能精確直觀反映市場主體的經營狀況、在宏觀上能精准有效反映經濟運行現狀及變動趨勢。與其他領域大數據相比，覆蓋面廣、采集量大、類型多、連接鏈長、節點細，更客觀更及時。
2020年面對新冠肺炎疫情帶來的負面影響，稅務部門將原本後台應用的稅收大數據推向前台，一方面有力推進“以數治稅”，優化稅務執法方式、精准落實減稅降費優惠政策；另一方面開發供應鏈查詢系統，主動服務市場主體復工復產複銷，打通產業鏈“微循環”。同時積極運用大數據分析技術開展稅收經濟分析，主動向各級黨委、政府提供可信的資政決策報告，助力經濟恢復增長。稅收大數據的快速應用成效明顯，初步展示了其價值和作為。
但稅收大數據的潛能仍有待進一步發掘。比如，稅收大數據中的增值稅發票大數據分析，可從現在的上下游、左右邊拓展到全鏈條、左右鏈分析，即從一主體或一地延伸至全國乃至國際，揭示各行業整條產業鏈供應鏈的結構、運行現況與趨勢，顯示長板和短板，列明強點、短點、斷點和堵點，可從市場主體的單個年度拓展到生命周期分析，揭示其發展能力的變化及其趨勢，精准導航技術創新和投資，服務做優做強，推動產業鏈供應鏈不斷創新升級，實現強鏈固鏈。
稅收大數據還可以按需求搭建橫向縱向立體化、分級分類網格化的各種各樣“數據超市”，細化反映行業、區域、所有制類型、產品、投資、就業、消費等的靜態規模和動態增減變動的經濟統計指標，助力提升經濟統計的科學化精細化及時性，還可建立模型開展利用稅收大數據推算GDP工作，讓相關部門對經濟形勢了然於胸；運用稅收大數據動態提供“天氣預報式”的經濟分析報告，編制行業和產品的產能不足與過剩指數，便利科學精准決策等。
此外，還可以助力政府部門的市場服務與監管，使得市場主體在金融貸款、財政補助、科技研發、資本市場發展等方面得到精准服務，實現對市場主體干擾最小化、監管效能最大化。
要讓稅收大數據賦能高質量發展，關鍵要確立稅收大數據是國家大數據重要組成部分的理念，依托政務數據共享協調機制，加快推進稅收大數據的有序共享，建立豐富多樣的應用指標和模型，將稅收大數據轉化為推動經濟發展的動力，還要加強大數據應用人才隊伍建設，著力培養既懂數字技術又懂經濟、稅收的人才。
來源：經濟日報 作者：王建華(國家稅務總局黨校)
|
