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進一步深挖工業數據價值
http://www.CRNTT.com   2020-11-25 08:08:07


  中評社北京11月25日電/隨著新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起,我國大數據技術在工業領域的用戶需求精准分析、生產過程改進優化、營商管理智能決策等方面的運用方興未艾。工業數據作為新的生產要素資源,能夠有力驅動製造業轉型升級、助力供給側結構性改革持續深化。用好工業數據,有助於推動製造業實現質量變革、效率變革、動力變革。

  工業數據日益成為製造業發展的關鍵生產要素,其重要價值也日益凸顯。具體來看,大數據是工業企業發展的核心要素之一,企業能夠通過工業大數據來提高資源配置的效率,提高市場響應能力與應急保障能力,持續優化生產方式,促進供需匹配與創新。同時,還能夠減少浪費、降低成本,提高產品質量,提供更多個性化產品與服務。這些都能有效提高企業的生產率和競爭力。

  數據的質量、真實性和完整性是更好利用數據價值的關鍵。工業數字化轉型亦取決於我們是否具有安全、經濟的高質量數據處理能力。未來,更好制定和推動數據標準,提高數據一致性、完整性和互操作性,應是一項重要工作。

  進一步深挖工業數據的價值,還需採取有效措施,推動提升企業數據管理能力。一是提升企業科學制定大數據戰略與規劃的能力,鼓勵企業對大數據管理框架與制度進行全面地設計與創新;二是提升企業在數據采集、整理、結構化等方面的能力,使大數據成為企業的重要生產要素,為企業發展提供助力;三是提升企業的大數據分析與預測的能力,使大數據價值實現最大化,為企業決策、生產方式改進、組織變革、供應鏈建設等提供支撐;四是提升企業數據安全防護能力,促進企業設計構建更加完善的大數據安全保護體系;五是充分利用先進適宜的數字化技術來提升大數據管理的能力,為企業實現可持續發展奠定堅實基礎。 

  來源:經濟日報  作者:肖偉

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