1、學以致用 跨學科協作激發更多可能
3月20日，從武漢回來的金爍終於把藏在心裡的壓力悄悄釋放了一些。從2月23日開始近一個月的時間裡，他作為清華大學聯合中國醫師協會組建的遠程醫療隊成員，一行六人為武漢抗擊新冠肺炎疫情前線送去了一批科技抗疫的“硬核”武器，其中的“新冠肺炎智能診斷系統”就是金爍主要參與研發的。
踏上這趟征程，源自大年初五那天他與清華大學精密儀器系博三學生王博的一次討論。1989年出生的金爍是清華大學附屬北京清華長庚醫院肝膽胰中心的外科醫師，醫工結合項目的研發讓他與專攻醫學影像深度學習的王博結下緣分。2019年11月，二人因為合作開發的“智能精准肝膽手術規劃系統”一同走上北京市醫院管理中心第四屆科技創新大賽的頒獎台，這為他們共同研發新冠肺炎智能診斷系統奠定了基礎。
在最初對研發新冠肺炎智能輔助診斷系統的討論中，他們不是沒有擔心過可行性的問題：心肺領域不是金爍的專長，突然轉向新冠肺炎與現有研究規劃相關性不高。但疫情波及廣泛、患病人群龐大，武漢前線醫護人員承受的巨大壓力讓同為臨床醫生的金爍坐不住了——如果把人工智能在醫學影像處理方面的功能與臨床診斷融合，或許可以減少人力付出，縮短診斷時間，分擔一線醫護人員的壓力。“這是最需要我們去做的工作”，他和王博達成一致意見。 |
