再比如在農業領域，當前應用無人機遙感監測技術跟蹤農田病蟲害進展情況已較為普遍。而如果在無人機上部署內置檢測模型和作業模型，就有可能實現邊緣計算，讓植保作業的執行更具效率。
除了這些場景，邊緣計算還可以應用在室內定位、視頻優化、AR（增強現實）、車聯網、智能製造等多個領域，給科技創新提供了更多可能。
值得注意的是，儘管目前邊緣計算市場仍處在初期發展階段，但已有一些企業邁入了技術應用的實質性推進階段。比如，在消費金融行業，當雲計算仍是業內技術創新的重要法寶之一時，馬上消費金融公司已經將科技創新的觸角伸入邊緣計算領域。
董騮煥提到，獲客、風控等方法論、模型和數據采集體系技術現在非常成熟，但是逐步會呈現出一個問題——消費者保護和隱私權保護不夠。“我們利用深度學習和特征提取算法，通過邊緣計算和客戶數據脫敏技術，在實現客戶隱私保護的同時，保持對營銷和風險的精准把控。” |
