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| 科大研究團隊研發全球首個全光學多層神經網絡。圖為杜勝望教授（左中坐者）、劉軍偉教授（右中坐者） 、曹圭鵬教授（後排左邊站）及其研究團隊。 |
為突破限制，研究團隊利用冷原子介質內只需極低鐳射功率便能運作的“電磁波引發透明效應”（electromagnetically induced transparency， EIT），來實現非線性啟用函式，並製作了一個雙層全光學的神經網絡。為測試成效，團隊利用這個網絡，對凝聚態物理學易辛模型（Ising model）中的有序相和無序相進行分類，發現與高性能電腦神經網絡運算的結果一樣準確。
刊於權威期刊《Optica》
杜教授表示：“雖然我們現在的成果只是一個概念驗證（proof－of－principle）的測試，但它表明新一代的光學人工智慧，即在低能耗的情況下進行快速運算，是有可能的。”
劉教授補充說：“未來，我們希望擴大此技術的規模，構建一個更大型、更複雜的全光學神經網絡，以作圖像識別等實際應用。”
研究結果近日刊登於權威期刊《Optica》，並獲美國光學學會撰寫新聞稿介紹。 |
