飛行經驗的重要性
飛行經驗是飛行員的主要資本。即使是想要搭乘小型飛機進行個人和非商業用途的人，也需要40小時的飛行指導才能獲得私人飛行員執照。民航飛行員在擔任副駕駛之前，必須至少有1000小時的飛行時間。
在地面訓練和機上體驗為飛行員設置了一些不同尋常的緊急情況，盡可能在“哈德遜奇跡”這樣的情況下拯救人的生命。但許多飛行員的經驗都不如“薩倫伯格”（Sully， Sullenberger），他以快速和創造性的思維拯救了他的飛機乘客。但是假如有了軟件，每架飛機都可以擁有一個有著豐富經驗的飛行員。一個好的軟件測試系統，在許多飛機上同時使用，可以比一個人在一年裡積累更多的飛行時間。
作為研究技術政策以及為無人機，汽車，機器人和其他用途使用人工智能的人員，我不會輕易建議將控制權完全移交給這些額外的系統。但是給予軟件飛行員更多的控制權將使計算機在訓練、測試和可靠性方面的優勢最大化。
培訓和測試軟件飛行員
與人不同，計算機每次都會以相同的方式遵循軟件中的指令集。這可以讓開發人員創建指令，測試反應並優化飛機響應。例如，這些測試可以使它不會將金星這樣的行星誤認為是迎面而來的噴氣式飛機，並將飛機投入陡峭的潛水以避免它。
最顯著的優勢是它的工作量：比起教數以千計的飛行員新的技能，這只需要更新數以千計的飛機需要下載的軟件。
這些系統還需要在現實生活中和模擬環境中充分地測試，以應對各種各樣的飛行情況和抵禦網絡攻擊。只要它們運行良好，軟件駕駛員就不容易分心，造成定向障礙，疲勞或其他人類損傷。
快速反應和適應
飛機監管人員已經開始擔心人類飛行員忘記如何自行飛行，並且在緊急情況下可能無法從自動駕駛儀接管飛機。
例如，在“哈德遜奇跡”事件中，事件的關鍵因素是人類飛行員需要多長時間才能弄清楚發生了什麼事並快速做出反應。飛機已經飛過了一群鳥，並且損壞了引擎 。計算機可以在幾秒鐘內判斷這種情況，而不需要一分鐘時間，這可能會比人類飛行員節省更多的時間，使飛機可以降落在跑道上而不是河流上。
飛機的損壞可能對人類飛行員構成另一個特別困難的挑戰：它可以改變控制裝置對飛行的影響。如果損壞使飛機無法被控制，結果往往是悲劇。一個足夠先進的自動化系統可以對飛機的轉向進行微小的調節，並使用其傳感器來快速評估這些動作的影響－？實質上是學習如何讓損壞的飛機重新飛翔。
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