中評社香港11月8日電／在網上下完訂單後，家住北京市昌平區回龍觀的孫震波拿出手機，及時查看幾天前在京東商城網站上訂購的一雙產自浙江嘉興的運動鞋的物流詳情。
“賣家已發貨”“快遞件已運抵嘉興市轉運中心”“快遞件已到達北京市昌平區轉運中心”“昌平區回龍觀社區快遞員李曉濤正在派送”……不到4天，孫震波就收到了運動鞋。“可以查看商品快遞的每一步，甚至快遞員的姓名、聯繫電話，真是太方便了！”他說。
新華社報道，中國國家郵政局統計數據顯示，去年11月11日，全國主要電商企業產生快遞物流訂單3.5億件，今年該數字有望繼續上升。能否將海量的快遞件準確、及時送達每一位客戶手中，不僅是對人力的考驗，更是對電商、物流企業科技水準的考驗。
“看似簡單的送貨過程，其背後是一套十分複雜的智能化大數據系統。”京東集團副總裁、京東物流規劃發展部負責人傅兵說。
據悉，京東的大數據系統長期採集、積累了大量的用戶、商品和供應商數據，可以支持構建精準數據模型，實現數據展示、時效評估、預測、支持決策等功能。管理人員可以利用數據，實時了解全國各地分揀中心的包裹量、快遞件重點流動方向、平均配送時間、各地快遞件與快遞員數量對比等重要數據，從而清楚掌握物流體系的整體運行狀況。
其中，預測功能是指通過參考消費、倉儲、物流等方面的歷史數據，對各地未來一段時間可能出現的快遞量提前預測，並提醒當地的管理者及時做好增減快遞員等方面的準備。借助這一功能，商品甚至可以實現“未買先送”，比如在某款新手機發佈前，先預測其在某地大概的銷量，將相應數量的手機送至該地，這樣客戶一旦下單，就能在更短時間內拿到商品。
支持決策則指利用大數據為公司高層提供決策依據，指導各地配送站點建設的數量、選址，物流路線的優化等。
傅兵表示，除大數據技術外，針對快遞員短缺、勞動力成本上漲等挑戰，京東近年來還大力推動無人智能化裝備的普及。 |
