從技術本身來看，目前人臉識別分為2D和3D兩種技術方案，以支付寶和微信的“刷臉支付”為例，兩者使用的都是3D人臉識別技術，會通過軟硬件結合的方法開展檢測，來判斷采集到的人臉是否為活體，可有效防範視頻、紙片等冒充。
銀行卡檢測中心金融科技研究室主任李博文表示，拿支付場景來說，人臉識別必須包括活體檢測、終端安全、辨識算法和信息保護幾項技術，“按照《人臉識別綫下支付安全應用技術規範（試行）》，在萬分之一誤識率下的識別通過率為98.3%，十萬分之一誤識率下的識別通過率為98%”。這就意味著，機器識別的准確性超過人工。
“人臉識別服務商還通過諸如綁定設備，有人值守應用場景和多維校驗方式增強人臉識別安全性。”奇安信網絡安全研究中心主任裴智勇表示。
然而，人臉識別技術本身的安全與數據安全又不是一回事。人臉識別技術供應商瑞為科技首席技術官何一凡表示，安全問題可能并不與人臉識別這樣的生物識別技術直接相關，而是在綫上服務和交易系統中對敏感數據采集、存儲、使用以及共享等環節出現的問題，“這就和所有的信息洩露一樣，屬於系統安全問題”。
答案并非“三選一”
既然如此，為了保護隱私和安全，不“刷臉”不就行了嗎？
然而，《關於防止未成年人沉迷網絡游戲的通知》剛剛下發，其中規定“每日22時到次日8時不得為未成年人提供游戲服務”，如何真正令行禁止，依然要靠人臉識別。多家游戲廠商已表示，在原有身份證認證的基礎上引入人臉識別技術，以加強關於網絡游戲賬號實名注册的監管。 |
