智慧農業不僅意味著更加精准，一定程度上還意味著有機和健康。傳統的農業種植通常離不開農藥。通過精准土壤數據抽樣分析，可幫助種植者在正確的時間和地點，精確地對農作物施肥和撒藥。科學家估算，未來的農業可以嚴格控制施肥量，並且只在有需要的作物上撒滅草劑等藥物，化學農藥的使用數量將減少至目前的一半、甚至是1／10。
總體上看，智慧農業目前基本上停留在概念階段，發達國家應用於農業的人工智能和大數據主要是一些比較分散的單項技術，如土壤、氣候分析等，而且基本局限於大型農場。另外，由於整體上缺乏統一的數據標準，不同來源的數據可能造成解釋、分析的不匹配。要通過大數據“深耕”農田，還得花大氣力整合數據資源、規範數據標準，提高數據的分析應用能力，降低技術成本，才能找到應用推廣的突破口。不過，人工智能和雲計算等技術總會有一天俯下身來擁抱大地、深耕農田。
（來源：人民日報） |
