】 【打 印】 
【 第1頁 第2頁 第3頁 】 
付佳琪:疫情下大數據的發展與應用
http://www.CRNTT.com   2020-07-14 00:20:30


中評智庫副研究員、工程師付佳琪發言(中評社圖片)
  中評社香港7月13日電(记者 沈而忱 陈曦紫)由中評智庫基金會、中國評論通訊社主辦的第七屆中評智庫青年論壇日前在線上舉行,與會七位青年研究員圍繞中國外交、中美關係、兩岸關係、港台關係、香港問題、新基建、大數據等議題進行深度分享與交流。中評智庫副研究員、工程師付佳琪主要就疫情背景下的大數據應用進行了闡述。

  付佳琪表示,2020年,一場突如其來的新冠疫情席捲全球,引發了一場全球性重大公共衛生危機。在這場席捲全球的抗疫阻擊戰中,世界各國各地區都祭出了各種抗疫舉措。這其中,大數據技術得到了廣泛的應用,在疫情初期、中期與生產復工時期都提供了重要的信息支撐和技術保障。

  大數據技術迅速確定疫情相關人員流動軌跡。在疫情形勢下,各級政府與手機運營商、鐵路航空公司、互聯網公司等合作,利用手機信令數據、交通數據、GPS數據等信息,梳理感染者的生活軌跡、追蹤人群接觸史、鎖定感染源及密切接觸人群,追蹤病毒傳播路徑,分析人口流動軌跡,可以準確刻畫地域人口流入流出情況,既可以為防疫的科學決策提供指導,也可以為預測高危和潛在高危地區作出數據支撐。如結合對武漢、湖北人員流出情況的大數據分析,及時對相關地區發出疫情態勢預警。

  大數據技術提供了科學決策的精准信息。基於疫情高危人群相關數據,結合每日疫情病例數據,建立大數據分析模型,對疫情傳播速度、傳播趨勢進行預測,對疫情發展進行及時判斷,制定合理預案,做出科學決策,實施精准防控。例如在抗疫資源的精准配置上,各級政府開發應急資源發布平台和口罩預約系統等,對物資來源、資源種類和貨品數量等信息精准搜集和記錄,布局和實施智能供應鏈管理,摸排醫療機構、社會組織和城市居民的資源需求,對抗疫資源進行精准計算和配置,可以提前對醫療物資等資源進行調配,確保防疫物資發揮最大效益,盡量滿足人民群眾的生產和生活需要。

  大數據技術也直接為疫情診斷與疫情研究方面提供幫助。遠程會診、在線問診、無接觸式快檢、智能語音助手、疫情動態和預警等,已經成為抗擊疫情的重要支撐。眾多互聯網醫療平台推出了在線問診服務,方便網友向醫生肺炎防治相關內容,有效緩解了因疫情期間醫療資源緊張導致的就醫難等問題,避免了普通病症人群湧向醫院、形成聚集性交叉感染。此外,運用大數據和人工智能等相關技術,還可以有效加速新型冠狀病毒宿主預測、藥物篩選等數據分析和計算工作,極大提高病毒研究與攻克效率,提高疫苗研究效率。
 


【 第1頁 第2頁 第3頁 】 


掃描二維碼訪問中評網移動版 】 【打 印掃描二維碼訪問中評社微信  

 相關新聞: