【 第1頁 第2頁 第3頁 第4頁 第5頁 第6頁 第7頁 】

“工業4.0”與CPS戰略、路徑下的上海準備

http://www.CRNTT.com   2014-09-19 09:02:32

2.消費性大數據與生產性大數據處理的結合 　　在“工業4.0”或CPS的工廠中，消費者需求與行為產生的大數據除了反饋至生產設備，進行產品生產的調整外，還將對生產本身進行進一步的監控。而生產所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程及其涉及的產業鏈的鏈條中，從而使得生產過程高品質的進行。 　　例如在過去，在設備運行的過程中，自然磨損本身會使產品的品質發生一定的變化。隨著個性化生產的推進，產品生產所涉及的自然環境因素、突發因素、設備條件等變量會進一步增多，這種磨損對整個生產帶來的影響會被放大。通過信息處理技術及互聯技術，生產過程中的這些因素才能被精確控制，從而真正實現生產的智能化。一定程度上，這一工業大數據的處理技術直接決定了“工業4.0”與CPS所要求的智能化設備的智能水平。 　　3. 新一代智能製造工廠的未來 　　消費需求的個性化要求傳統製造業突破現有的生產方式與製造模式，根據消費需求海量數據與信息，進行大數據處理與傳遞；而在進行這些非標準化產品生產過程中產生的生產信息與數據也是大量的，需要及時收集、處理和傳遞。這兩方面大數據信息流最終通過互聯網在智能製造設備交匯，由智能製造設備進行分析、判斷、決策、調整、控制開展智能製造過程，確保生產出高品質個性化產品。這就決定了互聯網、信息技術與製造母機融合後，最終形成新一代互聯的智能製造工廠（系統）以替代今天的生產體系。 　　“工業4.0”與CPS瞄准的都是這個方向。為了應對這個變革的趨勢，中國應該更加注重製造業高端標準與技術的確立，尋找智能製造設備與信息技術融合性的突破，大數據建立與分析應用的突破，做到互聯網應用技術的升級，培養信息技術與製造技術複合人才。 　　上海準備：建立面向未來新型產業體系的戰略思路 　　文章認為，所謂“工業4.0”與CPS雖然概念不同但實質都是針對消費者個性化消費需求的新一代智能製造生產方式，這一新的生產方式代表了未來工業或者製造業發展的未來。德國與美國已經就此工業新技術變化、新生產模式開始了積極的準備，而且各自利用自己原來在工業裝備、信息技術、互聯網物聯網方面的強大基礎與實力，希望在新一代製造業信息、數字、智能三個方面融合謀求全球領先，成為未來製造業的領導者，進而控制全球製造業發展。為此，我們必須對“工業4.0”和CPS有更清醒的認識，我們要有自己的戰略與對策，開始我們的行動，即上海準備。

【 第1頁 第2頁 第3頁 第4頁 第5頁 第6頁 第7頁 】