近年來，“殺熟”一詞時常出現，諸如訂酒店、外賣等，不同用戶獲得的價格信息大相徑庭，“熟客”的價格偏高。近期有媒體報道稱，在深圳的不同地方，綫上點單某同款商品，定位在豪宅區的價格要高出近30%。網友不禁感嘆：“殺熟”問題還沒完全解決，“殺富”又來了。
常言說，買的沒有賣的精，看人下菜碟，一直是商業世界的常態。不過，與傳統的“看人下菜”不同的是，相關電商平台利用大數據技術將用同樣的菜，標出了不一樣的價格，為消費者設下了坑。
或許，當初人們對於互聯網和大數據，有著一種天然好感，想不到竟然還存在這樣的“殺熟”現象。原因在於，“殺熟”從傳統經濟轉向網絡經濟，更多的是傳統經濟領域，已經逐漸形成了一套相對有效的約束體系，越來越不具備“殺熟”的空間。但網絡新經濟不同，由於大數據本身的特點還具有相當的迷惑性，尤其是對大數據的監管存在盲區，這在事實上為“殺熟”提供了空間。
如果說，互聯網誕生之初，大數據曾被視為消除信息不對稱的利器，但隨著一些大型科技公司的崛起，去中心化成了幻想。現在的景象是，一批科技公司掌握了億萬人的數據，這些數據無所不包，但外界對它們保存、使用數據的方式卻幾乎一無所知。身處移動互聯時代，消費者的消費行為變得更加透明，海量信息的收集也變得更加便利，同時也容易洩露，而在大數據開發使用上，既可以用來讓商家提供更好的服務，也可能被不法商家用來“宰客”。當真相大白於天下，你會發現“殺熟”的現象在這個輕而易舉就能用大數據分析消費者消費能力和消費習慣的當下，早已成為普遍現象。
君子愛財，取之有道。對於某些商家來說，在愛財取財這條路上，只恨無道，哪還分什麼大道小道、正道邪道，能掙到錢就是正道。可以預言的是，在網絡經濟發展中，在大數據應用中，還會出現一些新問題。當我們感慨沒有包容審慎就沒有新經濟形態時，其實是整個互聯網經濟的背後湧動一股暗流。 |
